Search
XLN Audio Addictive Trigger (Produkt cyfrowy)

XLN Audio Addictive Trigger (Produkt cyfrowy)

MUZIKER
625,44 PLN
Przejdź do sklepu

Opis produktu

To jest automatyczne tłumaczenie wygenerowane przez software:Pierwszy na świecie inteligentny zamiennik bębna! Podczas fazy badawczej Addictive Trigger użytkownicy na całym świecie zgłaszali, że dokładne wykrywanie trafień jest absolutnie kluczowe podczas korzystania z wtyczek zastępujących bębny. Niestety, istniejące technologie wyzwalania mają wady, które wymagają wielu ręcznych poprawek i korekt. XLN Audio stara się tworzyć produkty, które są lepsze niż to, co jest obecnie dostępne, i ostatecznie stworzyli zupełnie nową metodę wykrywania uderzeń perkusyjnych, zwaną Audio Fingerprint. Nowy system wykorzystuje analizę FFT do dokładnej identyfikacji dźwięków perkusyjnych, nawet jeśli w materiale źródłowym występuje dużo bleedu lub szumu tła. Jest szybki, dokładny i uważamy, że zmieni sposób, w jaki pracujesz z perkusją nagraną na żywo. Typowe narzędzia do wymiany bębnów polegają na podstawowym filtrowaniu i wykrywaniu transjentów, co skutkuje wieloma fałszywymi wyzwalaczami i chybionymi trafieniami. Audio Fingerprint rozwiązuje ten problem, wykorzystując nowatorski system dopasowywania oparty na FFT. Jest tak dokładny, że zwykle nie ma problemu z wykryciem lekko granych dźwięków duchów z szumu tła, jednocześnie odrzucając przebijanie mikrofonu i inne niepożądane dźwięki. Oprócz wykrywania dźwięków duchów o niskim poziomie z dużą dokładnością, system Audio Fingerprint może również rozróżniać różne typy uderzeń, które są odtwarzane z podobną prędkością (na przykład uderzenia bocznego i otwartego werbla). Pozwala to Addictive Trigger odtwarzać poprawną artykulację próbek, nawet jeśli przychodzący materiał źródłowy ma różne rodzaje uderzeń perkusji o podobnych poziomach szczytowych. ŚCIEŻKA POBIERANIA http://www.xlnaudio.com/install INFORMACJE http://www.xlnaudio.com/addictivetrigger Obsługiwane formaty wtyczek: AAX;AU;VST Zgodność: iOS;Windows Licencja: Expansion Wymagania sprzętowe: 4 GB RAM Wymagania systemowe: Mac OSX 10.10